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統計過程控制有三個主要組成部分:
①創建控制圖；
②分離或去除特殊(可識別)的差異原因；
③建立固定的程序，以便立即發現和糾正未來的問題。
1.創建控制圖
也就是在這個過程中工作的人要知道用這種方式(比如用手繪或者繪圖軟件)收集和描述什么樣的數據；
2.分離或消除特殊(可識別)差異。
使用控制圖的關鍵是理解控制限制的意義。發現一個或多個點在控制界限之外，只是一個信號，表明出現了特殊原因。顯而易見的問題是“我該怎么辦？”一旦你得到一個特殊原因的信號，你該怎么辦？
為了消除差異的特殊原因，您需要調查過程的差異和差異(有時并不總是那么明顯)。一些具體的統計技巧(也教給黑帶)可以幫助他們判斷是否存在特殊原因的因果模式。一旦來源被分離，他們將使用標準的DMAIC技術提出創造性的方法來防止或最小化差異的來源。
在所有這些特殊的差異都被轉移之后，在這個過程中只有一般的差異。可以說這時候變得更加穩定，容易控制。產生差異的一般原因是可以預測的:因為流程已經形成了一個結構，比如接下來的步驟、使用的設備和提供給員工的培訓，它們或多或少總會出現在流程中。減少總體差異的唯一方法是對流程結構進行根本性的改變。
控制圖告訴我們我們自己的過程是否穩定和可測量；而不是告訴我們客戶是否接受我們的流程。如果你想知道我們的流程在客戶需求方面表現如何，那么你需要做一個流程能力分析。
3.創建一個固定的程序，用于立即發現和糾正未來的問題。
到目前為止，您的流程應該處于控制之下，并產生能夠滿足客戶規格的輸出。然而，僅僅因為這個過程今天運行良好，并不意味著明天什么都不會發生。因此，統計過程控制的最后一個組成部分是確保一旦過程偏離方向或出現新的特殊原因，我們可以立即采取行動。該步驟包括:
①培訓操作人員使用控制圖(包括誰負責收集數據和繪制數據圖表)。
②如有特殊原因，提供如何應對的明確說明，包括:損傷的控制，如何防止不良輸出影響下一道工序或終端客戶？補救措施，應該通知誰？這個過程能停止嗎？誰負責跟蹤和消除這些特殊原因？
③提供關于何時以及如何更新過程文件的明確說明，以確保它們包含新的糾正措施。
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