一般制作NP圖時的樣本量滿足1≤NP≤20。當NP小于1時，控制圖非常不靈敏，經(jīng)常漏檢報警，不能及時發(fā)現(xiàn)過程異常；當NP大于20時，控制圖過于敏感。經(jīng)常誤報，造成不必要的管理成本。


Minitab軟件可以生成NP圖，可以形成應用菜單。基本步驟如下:


選擇Stat >控制圖> NP進入NP圖屏幕，然后在變量對話框中填寫要分析的變量；當每個子組的樣本量相等時，填寫子組大小，當每個子組的樣本量不相等時，在選項框的子組中選擇樣本量變量；選擇變量后，點擊右上角的測試鍵，進入測試界面。這里是對控制圖中的每個點進行區(qū)分檢查的地方。我們選Perform all four tests選項，點擊OK鍵，退出Tests界面，再點擊OK鍵，完成NP圖。


不合格品數(shù)控制圖


CL是NP圖的中心線，UCL和LCL分別是NP圖的控制上限和控制下限。


示例:


每天進出一個機場的航班多達1000個，航班延誤非常嚴重。航空公司將航班延誤作為6σ管理中的重點質量項，規(guī)定航班離港時間比時刻表晚5分鐘為延誤，不包括惡劣天氣等不可抗拒因素造成的延誤。通過一段時間的治理，航班延誤率從過去的10%下降到現(xiàn)在的2%左右。公司決定采用流程控制，將航班延誤率控制在2%的良好水平。


首先繪制控制圖進行分析，決定在不考慮天氣等客觀原因造成的延誤的情況下，每天隨機抽取100個航班作為樣本，連續(xù)30天監(jiān)測航班延誤情況。每日延遲見下表:


不合格品數(shù)控制圖


不合格品數(shù)控制圖


從圖中可以看出，NP=2，即每100個航班會有2個延誤。控制上限為6.099。第4天，每100個延誤架次超過控制上限，為7個。出現(xiàn)這種情況，要引起重視，及時查找原因，盡快解決，提高服務質量。

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