1.穩定性驗證
測量系統評估的前提是穩定性的評估。選擇公差中間的一個零件作為穩定驗證的基準。為了真實反映測量系統的性能，每次進行測量時，都會對基準件進行標記，與其他生產零件一起放入機器進行測量，然后取出完成一個測量過程。整個測量以一個班次為一個周期，每個班次測量5次，共10個班次。收集的測量數據見表1:
表 1
每組樣本的數據為n=5。查找表D4 =2.114，D3 =0，A2 =0.577。根據下面的公式，我們可以得到平均值和平均值的上下限，以及范圍平均值和范圍上下限。
根據表1的結果，畫出均值-極差圖，如圖2所示。平均值中的樣本值是隨機分布的，所有的樣本點都落在上、下控制線的范圍內，并且靠近平均值排列。極差圖的樣本分布非常接近中值，波動較小，因此認為測量系統的穩定性滿足要求。
圖 2
2.重復性和再現性驗證
測量系統的重復性和再現性偏差，即測量系統的精度，可以通過這兩個指標的綜合評價，綜合反映測量系統的精度。重復性是指測量設備的偏差，再現性是指在各種可能的變化條件下，同一零件同一特性多次測量結果的一致性。這些可能的變化條件主要包括測量人員的變化和測量環境的變化。
選取[0，4]公差范圍內的10個零件，由3名測量人員對每個零件隨機測量3次，最終得到表2中的測量數據。
表 2
MSA是汽車行業質量體系管理的重要組成部分。只有正確理解MSA的相關知識，并將其應用到制造過程中，才能為企業提供準確可靠的數據，服務于企業的質量管理。MSA不僅能在6Sigma項目中提供高質量的測量數據，還能保證質量的提升。也可以應用于企業的整個制造過程，保證各種數學統計分析的可靠性。
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