新QC七大手法

新增QC七大手法是:關聯圖、親和圖、系統圖、流程決策程序圖、矩陣圖、矩陣數據分析方法、箭頭圖。

關聯圖:一種能夠清晰顯示幾個問題點及其主要原因之間因果關系的技術。在作業過程中，關聯圖可以讓相關人員對問題點有一個清晰的認識，鼓勵大家獲取共同的意見。它具有促進思維轉換的優勢。

親和圖法(KJ):是一種針對未來的問題和未知的問題，根據其相互之間的親和力，對收集到的信息進行整理和總結，明確找出需要解決的問題的方法。適合設計作業，加強成員的團隊精神。這對集團的經營有積極的幫助。

系統圖法:這是一種通過系統地展開圖形來表現目的和手段之間關系的方法。為了實現目標，采取必要的手段和策略，使問題的全貌一目了然，并能發掘關鍵點，進而找出實現目標的最佳手段和策略。

過程決策圖:PDPC(Process Decision Program Chart)方法是一種隨著形勢的發展，分析可能導致各種結果的因素，并確定一個最佳過程以達到預期結果的方法。

矩陣圖法:從問題中找出“相互對應”的因素，通過矩陣圖中是否有交集來表示各個因素的相關性和關聯程度，從而有效地解決問題。

矩陣數據分析法:這是一種對排列在矩陣圖中的眾多數據進行預測和整理的方法。

箭圖法:是根據隸屬關系，用網絡圖表示項目實施中所需的步驟和任務的方法。

舊QC七大手法

Old QC七大手法 Yes:主要包括控制圖(控制發現異常)、因果圖(因果追蹤)、直方圖(直線分布)、排列圖(重點排列)、檢查表(檢查采集數據)、層次法(層次分析)、散點圖(分布看相關性)。

控制圖:又稱控制圖，是一種有控制邊界的圖表，用于區分質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處于控制之下。根據用途，控制圖可以分為兩類。一是分析用控制圖，用于分析生產過程中質量特征值的變化，看過程是否處于穩定受控狀態。另一類是管理用控制圖，主要用于發現生產過程中是否有異常，防止不合格品。

因果分析圖:以結果和原因為特征，兩者之間的箭頭連接表示因果關系。所謂因果分析圖，是對某一結果的諸多原因的系統說明，即表達結果(特征)與原因(因素)之間關系的圖表。它的形狀像魚骨，也叫魚骨圖。

直方圖:又稱質量分布圖和直方圖，是顯示數據變化的主要工具。通過直方圖可以分析數據的規律性，直觀地看到產品質量特征的分布。數據分布一目了然，便于判斷其整體質量分布。制作直方圖的目的是通過觀察圖形的形狀來判斷生產過程是否穩定，預測生產過程的質量。

帕累托圖:又稱柏拉圖、關鍵分析圖和ABC分析圖，帕累托圖是分析和發現影響質量的主要因素的工具。帕累托圖的形式是雙直角坐標圖，左縱坐標表示頻率(如件數、件數)，右縱坐標表示頻率(如百分比)。虛線表示累計百分比，橫坐標表示影響質量的因素，按照影響程度(即出現頻率)從左到右排列。通過對帕累托圖的觀察和分析，可以掌握影響質量的主要因素。

檢查表:是利用統計表整理數據和初步原因分析的工具。它的格式可以變化。這種方法雖然簡單，但實用有效，主要用于記錄或抽查。

分層數據法:也稱分層法，是將相同性質、相同條件下收集到的數據匯總起來進行對比分析。數據分層方法的應用主要是一個系統的概念，即要處理相當復雜的數據，必須知道如何系統地、有目的地對這些數據進行分類和統計。

QC七大手法

用事實和數據說話

所有因素和過程的控制

根據PDCA循環突破進行改進。

逐層分解和密鑰管理

QC七大手法是一個有素質的人必須精通的工具。使用這個工具可以提高我們對事物的分析和邏輯能力。你應該研究這樣的好東西嗎？