這是一個簡化的QFD矩陣，強調(diào)了解客戶需求的重要性。可以識別和求解一些關(guān)鍵輸入變量，以改善關(guān)鍵過程的輸出變量。它的功能類似于柏拉圖，F(xiàn)MEA，優(yōu)先級矩陣等可以重點識別關(guān)鍵少數(shù)的工具。


何時使用因果矩陣:


1.當過程中輸入變量過多時，需要進行優(yōu)先級排序和篩選；


2.團隊有不同的聲音；


3.在測量階段(m)，考慮數(shù)據(jù)收集的輸入來設(shè)置優(yōu)先級；或者輸入FMEA；


4.在改進階段(一)，指出改進工作的方向。


如何創(chuàng)建和使用因果矩陣:


1.從流程圖或客戶聲音(VOC)研究中確定關(guān)鍵客戶需求(輸出)，建議數(shù)量少于5條，列在矩陣頂部；


2.根據(jù)每個輸出對客戶的重要性為其分配優(yōu)先級分數(shù)(注意:對每個變量使用1到10的等級來評估其對客戶的重要性)。；


3.矩陣左側(cè)列出了流程圖中確定的所有流程步驟和流程輸入；


4.根據(jù)輸入和輸出之間關(guān)系的強度，使用0(不相關(guān))、1(弱相關(guān))、3(中等相關(guān))或9(強相關(guān))對這些變量和每個輸出變量之間的關(guān)系進行評分。判斷各輸入對輸出的影響；


5.將相關(guān)得分和優(yōu)先級得分進行交叉相乘，然后對每個輸入產(chǎn)品進行累加和求和。比如“入鋼筋位置”之和:9X9+3X10+3X8=135。


6.按總分排序。輸入變量可分為KPIV(關(guān)鍵過程輸入變量)、中等重要和不重要組。


7.選擇最前面的輸入變量作為FMEA流程的開始。確定每個選定的變量會出現(xiàn)什么樣的“問題”，并將此信息填入FMEA。如果有必要，可以創(chuàng)建一個柏拉圖，并注意頂部變量之間的關(guān)系。


注意事項:


1) 因果矩陣是科學(xué)主觀工具；


2)當只有一個Y時，因果矩陣不推薦；


3)從專業(yè)角度看，中等重要內(nèi)容可以放入KPIV(關(guān)鍵過程輸入因子)組，但KPIV組不能放入中等重要組；


4)如果涉及法規(guī)或安全因素，即使總分低，也需要放在KPIV組。


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