以下是FMEA在DMAIC項(xiàng)目中的應(yīng)用簡(jiǎn)述:
眾所周知,DMAIC項(xiàng)目M階段的主要任務(wù)是找到問(wèn)題的潛在原因。這時(shí),我們通常使用魚(yú)骨圖、系統(tǒng)圖、關(guān)聯(lián)圖等工具來(lái)查找原因。但是對(duì)于比較復(fù)雜的問(wèn)題,我們也會(huì)采用過(guò)程分析的方法,將宏觀過(guò)程中涉及的關(guān)鍵過(guò)程分解成粒度更細(xì)的微觀過(guò)程,然后列出每個(gè)微觀過(guò)程(P)中可能出現(xiàn)的問(wèn)題(O),同時(shí)通過(guò)逆向追溯找到引起問(wèn)題的過(guò)程輸入(I),也就是產(chǎn)生問(wèn)題的原因。這就是我們通常所說(shuō)的IPO分析。
魚(yú)骨圖分析和IPO分析找問(wèn)題原因有區(qū)別嗎?其實(shí)這兩種尋找問(wèn)題原因的方法有很大的區(qū)別。魚(yú)骨圖分析背后的邏輯是5WHY方法,這是魚(yú)骨圖分析的實(shí)踐,通過(guò)不斷地問(wèn)“為什么”,不斷地回答和確認(rèn)答案,直到找出根本原因。但I(xiàn)PO分析的方式,輸入(I)往往只是第一個(gè)原因,不一定是我們要找的根本原因。這時(shí),我們需要用到另外兩個(gè)工具,一個(gè)是因果矩陣(也叫CE矩陣),另一個(gè)是FMEA。因果矩陣的目的是篩選很多可能的原因,F(xiàn)MEA最重要的功能是“根源挖掘”。這樣,IPO分析+因果關(guān)系矩陣+FMEA就成為我們尋找復(fù)雜問(wèn)題根源的有力組合工具。
IPO分析
CE矩陣
當(dāng)IPO分析找出第一層潛在原因,CE矩陣篩選后,下一步就是用FMEA找出根本原因。當(dāng)然,這里FMEA除了找到根本原因之外,還有其他功能,包括通過(guò)評(píng)分和排序來(lái)確定因素的重要性,通過(guò)對(duì)當(dāng)前預(yù)防措施和檢測(cè)措施的調(diào)查,找出要采取的改進(jìn)措施并進(jìn)行跟蹤。
需要強(qiáng)調(diào)的是,這里的“潛在故障的原因/機(jī)制”一般是5WHY發(fā)現(xiàn)的最后一個(gè)未經(jīng)驗(yàn)證的原因。如果這個(gè)根本原因很明顯,或者有直接證據(jù),很容易改善,可以通過(guò)速戰(zhàn)速?zèng)Q來(lái)改善。如果根本原因很明顯,但改進(jìn)難度大、風(fēng)險(xiǎn)大、成本高或者需要很長(zhǎng)時(shí)間,我們一般可以直接進(jìn)入第一階段制定改進(jìn)計(jì)劃。如果這一層的原因沒(méi)有那么明顯,沒(méi)有直接的證據(jù)證明,我們需要把這個(gè)因素放在A階段收集事實(shí)和數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證后才能進(jìn)入I階段進(jìn)行改進(jìn)。