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1.傳統模型只用于制造流程，而六西格瑪適用于所有重要的業務流程。

這些差異的內涵比一般人能想到的要深刻得多。六西格瑪在業務流程中的應用，不僅使人們采用了一種新的理念——將制造業作為一個大系統的組成部分來對待，而且摒棄了傳統方法狹隘、封閉的缺點。顧客不僅關心產品是如何制造的。價格、服務、支付周期、風格、實用性、更新改進速度、技術支持等等一系列因素都很重要。六西格瑪在運營過程中單位成本效益的提高和產品設計周期的縮短，不僅使客戶受益，也使公司的所有者和投資者受益。隨著員工生產力的提高，他們的工資也會提高。六西格瑪涵蓋的范圍很廣，組織的所有涉眾都可以從中受益。

2.傳統模型要求過程的標準差僅為總允許偏差的1/6，而六西格瑪要求過程的標準差為總允許偏差的1/12。

六西格瑪本質上是一個過程質量目標，其中西格瑪(sigma)是過程變化的統計度量。也屬于過程能力的技術范疇。根據傳統的質量模型，如果工序的配送中心在加減三個西格瑪后仍在工程公差范圍內，則該工序是有能力的。在正態分布假設下，這個三西格瑪質量水平意味著工序合格率為99.73%。后來對工藝中心和波動的要求進一步收緊，最低可接受條件降低為:對最近工藝均值的工程要求至少為4 西格瑪。六西格瑪要求過程平均值至少為六西格瑪最接近的工程要求。

傳統質量模型與六西格瑪的區別

西格瑪水平和對應的合格率

六西格瑪也適用于離散數據的處理，比如計算中的錯誤數，需要將六西格瑪的要求轉化為相應的合格水平。

六西格瑪有一點令人費解，那就是它聲稱六西格瑪質量水平的運算過程產生百萬分之3-4的不合格率，記錄為3.4ppm，但如果你參考正態分布表，你會發現期望不合格率應該是0.002ppm(即十億分之2)。它們之間的差異是因為假設過程平均值可以有正負1.5 西格瑪的偏差。正態分布落在均值4.5 西格瑪之外的概率正好是3.4ppm，從控制圖中可以很容易地從單個樣本中檢測出這個幅度的過程偏差，所以3.4ppm代表不合格率保守估計的上限。

與六西格瑪質量相比，傳統三西格瑪質量標準的99.73%意味著即使沒有任何偏差也有2700ppm的不合格率。如果生產過程由一系列步驟組成，那么這個過程的總合格率就是每個步驟的合格率的乘積。比如一個簡單的流程由兩步組成，第一步的合格率為80%，第二步的合格率為90%，那么總合格率為0.8x0.9=0.72=72%。天行健企業管理公司注意到，由一系列步驟組成的流程的總通過率將低于步驟的最低通過率。在一個由10個步驟組成的流程中，如果每個步驟都達到3 西格瑪的質量水平，即99.73%的合格率，那么流程結束時的質量水平是驚人的:100萬個產品中將有26674個不合格品！現代生產流程的復雜性決定了生產流程遠不止10個步驟，迫切需要采用六西格瑪，組織需要六西格瑪才能生存。不僅僅是多步制造過程需要這種極高的質量要求。現代社會迫切需要質量極高、錯誤極少的產品和服務，六西格瑪應運而生。