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1.抽樣

數據驅動的管理和戰略規劃抽樣使我們能夠測量相對較少數量的單位，而不是所有單位。測試、評估或計算流程中的所有單元對于任何組織來說都是非常耗時且不切實際的。根據具體情況，我們有很多采樣策略可以采用。然而，在大多數情況下，在功能水平上，有效的通用抽樣方法是定義單位，確定特定時間范圍內的平均單位數，然后參考標準抽樣表來確定應檢查、評估或計算多少個單位，以達到預期的置信水平，并確保樣本的質量能夠反映總體。

2.數據收集表格和電子表格

數據驅動的管理數據收集表單可用于收集和組織數據。它們也可以用作檢查清單，以確保一個組織的所有細節(無論你關注什么)都得到評估、衡量、計算等。數據收集表格應收集適當的數據，并易于使用。電子表格可用于匯總以各種數據收集形式收集的數據。目前，常用的最簡單的軟件是Microsoft Excel，盡管還有許多其他更復雜的軟件包可用。盡可能壓縮數據采集表單的數量。

3.運算定義

協作、數據驅動的管理和戰略規劃為了確保各方能夠理解您選擇用于跟蹤和分析的測量方法或標準，清晰、詳細和輕松地描述數據的含義非常重要。對數據含義的清晰描述也將確保數據收集的一致性。這對于數據分析和測量標準交流非常重要。

六西格瑪測量階段及分析階段需要做哪些工作

二.分析階段

1.增值和非增值分析

以客戶為中心和戰略規劃在評估流程或做出流程決策時，管理者應始終考慮一個步驟或行動是否能為客戶增加價值。在監管環境下，也應該是與價值決策相對的監管風險。如果一項消耗大量組織時間的活動只能創造很少的價值，并且控制風險較低，那么把時間花在別處可能會更好。

2.詳細流程圖

了解詳細的“現在就做”流程非常重要。從SIPOC圖中的高層步驟開始，可以配合員工建立一個非常詳細的流程圖。作為一個團隊來做這件事，一個方便的方法是頭腦風暴，考慮所有詳細的流程步驟，寫在一張便條紙上，然后把便條紙貼在墻上的“現在”類別上。一旦建立了“現狀”流程圖，就應該討論和處理差距，以建立“未來”流程。如果可能，最好用軟件建立流程圖；然而，紙和筆也是很好的起點。至此，您已經準備好進行流程分析了。

3.工藝流程分析

關注與協作一旦你建立了一個“現在的你”流程圖，你和你的員工就可以開始評估流程，找出冗余和不必要的轉移、步驟或決定。還可以對可能導致積壓、重做、延遲等的步驟進行評估。在職能層面，這種討論可以在員工會議中進行，也可以與負責人進行一對一的會談。根據組織的規模和職能范圍，可能不會記錄所有過程。至少，用筆和紙勾勒出過程，這對于討論甚至是微小的過程都是非常有用的視覺輔助。

4.帕累托分析和帕累托圖

數據驅動的管理應該反映過程的原因、缺陷和其他方面的相對重要性。帕累托圖是一種簡單的方法。帕累托圖是根據意大利經濟學家維爾弗雷多？維爾弗雷多·帕累托提出的經驗法則。帕累托認為，80%的問題是由20%的原因造成的(即所謂的“80/20法則”)。比如錯誤分為不同的類型或原因，那么帕累托圖只是一種直觀的方法，可以顯示錯誤原因的細分，以及不同原因出現的頻率。在小范圍內，您可能不需要繪制這些數據來確定哪20%的原因導致了80%的問題。然而，帕累托圖對于演示非常有用。記得保持帕累托圖簡單；不要在圖表中包括任何不必要的東西。