為了提高標準檢查的工作質量,企業標準化管理小組成員專門使用六西格瑪收集了10-12月份零件圖標準檢查的數據。該企業R&D部共發布產品零件圖116張,其中錯誤圖56張,錯誤率48%,其中標準化遺漏38張,占錯誤圖的68%。圖紙被返工,引起了顧客的抱怨。
標準檢驗中的誤差主要分為漏檢和錯檢。但是,應該采用什么方法來避免漏檢和人為失誤呢?團隊成員首先頭腦風暴標準檢驗必須的幾個步驟,通過統一認識,得到一個最優的標準檢驗流程。
流程主要涉及五個步驟:查看視圖、查看材料描述、查看標記、查看圖號、查看標準版。通過對數據的統計分析,根據CTQ分解后得到的X與這些步驟之間的貢獻率以及漏標檢驗的Bola圖,可以清楚地看到“平均標準檢驗時間”和“標記項目數”是企業標準檢驗中的關鍵X。
對于這個結論,我們還必須用二元邏輯回歸的方法來分析這四個x,如下圖。
圖1
圖2
首先,從圖1的分析可以看出,P = 0.382 > 0.05,說明漏檢的標檢和工作年限沒有統計學上的顯著差異。從圖2的分析可以看出,P = 0.003 < 0.05,說明標準檢驗的漏檢與標記項目數在統計學上有顯著差異。95%置信區間的上下限均大于1,說明確定了1.32的比值,具有統計學意義。綜合這些分析,最終得出公司標檢工作中的“平均標檢時間”和“標記項目數”是我們要找的關鍵X。
于是,為了做好標準化管理的基礎工作和常規工作,標準化工作者不忽略任何細節,從小事做起,充分利用六西格瑪先進的管理工具,讓標準化工作給企業帶來更多的便利!