1 定義階段
在競爭日益激烈的生物高科技產業中,技術勝利已成為公司的核心戰略之一。工程技術員工離職意愿高,意味著員工敬業度下降、生產率下降、可能出現人才流失等問題,影響技術戰略的實施。影響員工離職的因素很多。如何找到既是員工關心又符合公司利益的解決方案,是本項目關注的焦點。因此,本項目將著力降低技術系統員工離職意愿,讓他們在公司發展中看到未來。
項目目標陳述為:讓技術系統員工看到公司發展前景,高度離職意愿者減少40%,總離職意愿減少2.38;項目收入為:將未來管理滿意度提高到3.98;培養創新氛圍和能力,提高員工滿意度(ESI),鼓勵員工提高新產品的開發速度和質量。
除上述主要指標外,還需要觀察與公司業務相關的重要指標,包括ESI(員工滿意度)、新產品銷售率、開發計劃完成率、技術降低成本、勞動力成本和培訓成本。
2 測量階段
六西格瑪將員工離職意愿視為Y,影響因素視為X。Y的定義在定義階段已經完成;在測量階段,項目組通過流程分析、數據分析和訪談,找出影響員工離職意愿的影響因素(X)。
管理過程中所有與員工缺乏相關的管理流程圖,并對每一步進行討論和分析存在的問題。典型問題有:員工不知道自己的發展道路;薪酬與績效關系不密切;缺乏系統的在職培訓,大部分員工依靠探索和詢問,進步緩慢,重復錯誤多;主管很少明確員工的年度目標,任務變化頻繁;所有問題都記錄在相應的流程旁邊。
在過程分析中,項目團隊成員是公司的高級管理人員和人力資源專業管理人員,因此團隊分析基本上可以涵蓋大部分問題。當然,分析將更多地從經理的角度出發,片面和遺漏。由于六西格瑪強調客戶導向,員工作為過程中的客戶之一,必須收集意見,彌補片面的視角缺陷。
通過對公司員工滿意度的調查,進一步分析問題,獲得全面的第三方調查數據。數據主要通過匿名問卷收集,輔以訪談進行驗證和補充。因此,數據和信息相對客觀,也能反映員工的真實想法。與高離職意愿者最不滿意的領域和低離職意愿者最滿意的領域相比,項目組發現最不滿意的領域是發展、溝通和薪酬;低離職意愿者最滿意的負責人、工作和發展。
雖然員工滿意度調查中的數據真實性較好,但只有一個滿意度評估,信息量較少。因此,訪談可以補充大量更詳細、更深入的信息。訪談本身就是一種項目溝通,有利于未來的項目推廣。
通過采訪和流程分析,發現了43個流程問題,影響員工離職(X);員工不滿主要集中在薪酬、未來發展、跨部門合作和主管溝通;薪酬是員工決定是否離開的重要因素。
3 分析階段
對上一階段調查的數據和信息進行統計和定性分析,在所有影響因素(X)中找出關鍵因素(X),根據實際情況和可實施條件判斷哪些因素得到改進。經過理論建模和頭腦風暴法,項目組最終確定了43個公司流程因素和員工工作要素,共4類16個:
①工作、吸引人的工作、適當的工作負荷、團隊支持、授權;
②價值認可、績效工資、競爭工資、內部公平、成就感;
③發展、預期收入增長、能力提升、職位晉升、職業前景、輪崗機會;
④其他、尊重、學術氛圍和和諧的上下級關系。在此基礎上,項目組通過兩個工具、相關性分析和FMEA(故障模式和影響分析),篩選出對員工影響最大、公司最需要改進的管理活動。薪酬和職業發展是所有影響因素中對員工影響最大的關鍵因素。
4 改進階段
由于員工的發展涉及到廣泛的內容,雖然在早期的采訪和分析中收集了大量的信息,但還不夠。因此,項目決策需要重新分析和定義員工發展的需求和目標,制定發展戰略、措施和設計新的過程。
在綜合考慮公司、員工和主管VOC需求的基礎上,有效制定員工發展階梯,制定相應的員工發展戰略和措施。
5 控制階段
所有六西格瑪項目都必須制定控制措施,以確保未來的預期效果。雖然該項目不同于那些制造過程,可以明確每一步的規范和控制措施,但盡可能找到必要的措施仍然非常重要。工作分為兩部分:
①合理界定六西格瑪管理總經理和流程所有者的職責和權利,制定詳細的工作計劃和改進計劃的實施交接清單;
②估算項目的成本和收益。
經財務代表確認,項目收入主要分為潛在收入和軟收入。由于項目降低了員工的離職意愿,并沒有直接降低員工的離職意愿,因此應該有潛力節省員工離職造成的培訓和招聘成本。具體計算如下:
潛在收入=(平均招聘+培訓費用)×降低離職率×技術體系數÷公司總數。
=(12+68)×(2.6-2.38)÷5×32/49=11.5萬元。
項目產出主要在于技術人員工作意愿上升帶來的效率提升。特別是在定義階段對敬業度、滿意度和離職意愿的回歸分析中,項目組看到敬業度與離職意愿成負相關,斜率相同;因此,推斷每降低1%的離職意愿可以增加1%的技術體系貢獻。雖然這在理論上不夠嚴謹,但企業更注重實際作用。因此,六西格瑪方法對軟收益的計算有以下說明:軟收益只要能表達貢獻的相關性,就可以大致估計,得到企業的認可。具體計算如下。
軟收益,提高技術體系的工作效率;項目發現,每降低1%的離職意愿,可提高1%的技術體系貢獻。
軟收益=提高貢獻率×(技術降本+新產品銷售額×3%-技術開發成本)
=(2.6-2.38)÷5×(543+354000×40.7%×3%-546)=190萬元。
雖然六西格瑪方法起源于質量領域,但由于六西格瑪的諸多優勢和方法和工具的開放性,六西格瑪在其他領域不斷應用時吸收了更多優秀的工具和方法,并不斷改進。例如,六西格瑪的設計方法(DFSS、designforsixsigma)和精益六西格瑪方法(Leansixsigma)。六西格瑪方法本身的不斷創新和改進最終使其在企業中得到了廣泛的應用。