分析階段是六西格瑪流程改進過程中最重要的部分,其目標是確定并驗證原問題的根本原因。在分析過程中出現問題和缺陷的原因之前,很多項目團隊都是憑經驗和直覺來猜測和判斷問題的原因。即便如此,經驗和直覺也不能代替分析階段的工作。其實真正發現問題原因是在分析階段完成的。這一階段的主要任務是運用各種有效的工具和方法,對現有的數據和流程進行分析,識別影響績效改進的根本原因,選擇優先改進的項目,把握潛力最大的改進機會。
二、分析階段的步驟
影響性能改進的根本原因的分析是一個連續的循環過程,可以用下圖來表示。
根本原因假設分析循環圖
對于流程改進團隊來說,在分析中要盡量避免的問題有:一是縮短周期使其不完整,認為推測的理由不成立,從而提出沒有充分理由的解決方案;第二,在循環中遇到阻礙,從來不相信自己有足夠的數據,從來不相信自己能針對最有可能的原因采取對策。
1.分析數據和處理。
要找出問題的根源,首先要對評估階段收集的數據和過程本身進行分析,也就是數據分析和過程分析。數據分析的目的是檢測評估階段收集到的數據,從而幫助團隊找到需要改進的問題原因的相關線索。當項目組的首要目標是關注績效指標時,可以首先采用數據分析;過程分析是指對過程的運行進行深入調查,從而識別與改進目標不一致、不相關或可能導致問題或缺陷的區域。如果項目組側重于效率指標,可以優先考慮過程分析。無論是數據分析還是過程分析,每一種方法都可以幫助團隊清晰地找到哪些原因是根本原因。但是,只有把數據分析和過程分析的發現放在一起,相互補充,才能更準確地定義問題的根源。
2.建立問題原因的假設或模型。
通過數據分析和過程分析,可以詳細描述改進過程中的問題。接下來,團隊成員要根據問題的詳細描述,提出問題的所有可能原因。頭腦風暴是一種在短時間內產生許多想法的團隊方法:頭腦風暴作為六西格瑪管理方法的標準工具之一,有效地避免了傳統會議中與會者因為害怕別人的評論而無法產生創造性提案的弊端,人為地營造了一種讓與會者感到自由自在的氛圍,提出了許多通常被認為不可行的解決方案,取得了意想不到的效果。
3.分析數據,再次處理。
這一階段的工作與第一階段相似,但不是簡單的重復。在對問題的可能原因進行頭腦風暴后,團隊應利用評估階段收集的數據和分析階段收集的新數據,重新分析問題的發展趨勢和其他相關因素。在擁有了大量的各種數據之后,你就可以利用這些數據和其他可用的事實來檢驗之前提出的假設或者提出新的原因假設。
4.修改假設或模型
經過另一次數據分析和過程分析,這一階段的目標是將頭腦風暴中的大量原因減少或消除到一個更易管理的數量。根據上一步的分析結果,團隊應該檢查每個人提出的各種想法是否重復,并確定這些想法的主要類別。在這個階段,每個團隊成員都要對其他成員提出的觀點有一個清晰的認識,同時,當其他成員不理解自己的觀點時,也要把自己的觀點向他們解釋清楚。團隊要去掉重復的觀點,下一輪討論后再確定是否添加其他理由,最后列出所有能代表團隊觀點的理由。
5.找出并選擇幾個關鍵原因。
在最后一次修正后,團隊縮小了潛在原因的范圍。分析階段的最后一步是識別和選擇影響過程改進的幾個關鍵原因,即分析根本原因。小組成員要利用已有的資料去檢驗假設的原因,甚至親自去假設原因的地方或過程去觀察,以驗證假設的原因是否與實際情況相符。在分析階段結束時,根據已有的數據和觀察到的事實,確認問題的真正原因,以便在下一階段的改進工作中,找到降低問題根源造成的影響或消除問題根源的解決方案。
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