圖1 一般解決問題方法
DMAIC是六西格瑪項目管理的核心模型，本質上是一個基于數據的過程管理工具。六西格瑪管理中涉及的所有專業統計人員和方法貫穿于六西格瑪質量改進項目的每一個環節。DMAIC模型如圖2所示:
定義
這個階段的目的是定義一個有意義的、可測量的和定義良好的項目。這個階段需要完成一個清晰簡潔的問題陳述，以及做這個項目的原因。它需要清楚地描述項目的目的和經濟效益，并確定項目的完整范圍、要完成的任務和時間表。
測量
此階段的目的是了解流程并收集數據以量化其當前績效。測量階段要完成的任務包括:詳細的狀態流程圖、測量系統分析、收集反映當前性能的數據——百萬分故障率和西格瑪水平、利用故障模式和后果分析了解故障原因和預防。
分析
分析階段的目的是確定根本原因，并為潛在的解決方案提供基礎。分析階段要完成的任務包括:利用魚骨圖建立原因理論，通過統計檢驗驗證原因理論，找出影響過程性能的幾個關鍵過程參數。
改善
改善階段的目的是找到問題的長期解決方案。這一階段的任務主要包括:用實驗設計尋找潛在的解決方案，通過試運行確認選定的解決方案，建立和描述所采用的工藝，制定控制計劃。
控制
控制階段的目的是保持過程改進的結果。這一階段的主要任務是:部署和管理前述解決方案，持續監控關鍵質量指標和評審績效，建立實時管理程序，確保及時發現和解決問題。
DMAIC方法與傳統解決問題的方法的差異總結如下圖3:
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