本課程旨在使學員理解和掌握如何進行實驗方案的設計,實驗數據的分析,方案的優化及選擇。學員通過培訓可以理解和掌握以下內容:
1.1掌握實驗設計的方法,原理和應用
1.2了解應用DOE的必備條件
1.3掌握DOE工具的應用步驟
1.4系統性地應用DOE工具
a.學員聯絡天行健客服人員,獲取《報名表》或直接在本站進行在線報名
b.填寫《報名表》上各項信息后,發送至郵箱center@lxgmgl.com
c.客服人員確認報名信息并回復
d.開課前5天將收到《報到通知》,憑此至指定時間、地點辦理現場報到并參訓
計量管理人員、儀器校驗員、實驗室負責人、DOE負責人、DOE小組成員、質量工程師、體系工程師、可靠性工程師等
培訓后頒發認可的《DOE培訓證書》
每位學員獲得一套版權所有的教材,免費贈送海量電子版參考資料、案例、MINITAB軟件.
各行業圖文視頻案例分析+互動研討 + 問題答疑 + 理論總結
每位學員準備筆記本電腦一臺、白板筆2支、投影儀、白板、A1紙、簽紙、會議室.
第1章 DOE 實驗設計簡介
第2章 DOE 基礎
a. 基本術語
因子,水平及處理,試驗單元與環境,模型與誤差,主效應與交互作用
b. DOE的三大基本原則:重復,隨機化,區集化
c. DOE的劃分
類型區分:單因子,多因子
目的:析因設計,回歸設計
d. DOE的策略
用部份因子設計進行因子篩選,用全因子對因子效
和交互作用進行全面分析,用反應曲面法(RSM)確
定回歸關系,并求最優處理
e. DOE工作的三階段說明:計劃,實施,分析。
f. 單因子DOE方法說明
ONE-WAY ANOVA,多項式回歸
g. 全因子設計
2K全因子概述,實驗目的,正交實驗設計概念
實驗的安排,中心點的選取以及隨機化排序,
代碼化次及計算,全因子設計的計劃
全因子的數據分析:看ANOVA表中的總效果
看ANOVA表中的失擬現像,看ANOVA表中的彎
曲項,R2, R2adj, s, s2的分析,看效果圖,看殘差圖
再確認實驗,優化模型
h. 部份因子設計
部份因子設計概述,部份因子的實施原理說明
部份因子實驗的設定,部份因子的實驗計劃
部份因子實驗的實例分析
現今大量生產工業,在進行產品研發,制程參數開發,解決問題時尋找真因,確定最佳參數時,往往可能利用經驗法、試誤法等,常出現的狀況可能是不能對癥下藥,實驗次數多,實驗時間長,實驗再現性不好的情形。
實驗設計的方法在二十世紀初就已由英國的Fisher發現,早期由于要經過復雜計劃,以及需要有較深的統計基礎的人員才能了解,但現代社會由于教育的普及,軟件的開發應用等,使得本方法得以應用普及起來。
在歐美的知名企業如Intel等,基本上都要求工程師人員要能掌握本方法,以求能夠有效的開發新產品,新制程,解決問題等。